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Desarmaría la IA el poder de la Fed
28 de Febrero 2026 | Reforma
Al interior de la Reserva Federal de EU (Fed) hay preocupaciones de que el acelerado desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) complique en adelante sus decisiones de política monetaria.
Las razones son el temor y evidencias cada vez más contundentes de que esta tecnología está desplazando plazas laborales, al menos en el corto y mediano plazo.
Tradicionalmente, la Fed sube o mantiene elevada su tasa de interés para contrarrestar las presiones inflacionarias y la reduce para procurar un aumento en la actividad económica y con ello del empleo en EU. En ello consiste su mandato.
"Si la IA continúa aumentando la productividad, el crecimiento económico podría mantenerse sólido, pero con un aumento del desempleo", declaró en la semana Lisa Cook, gobernadora de la Fed, en un evento de la Asociación Nacional de Economía Empresarial (NABE, por sus siglas en inglés).
Por esto, anotó Cook, un recorte de la tasa de la Fed podría no ser la solución para combatir el desempleo debido a la IA, ya que sería estructural y no por una debilidad económica.
"Nuestra política monetaria habitual, centrada en la demanda, podría no ser capaz de mitigar un periodo de desempleo provocado por la IA sin aumentar también la presión inflacionaria.
"Esto significa que los responsables de la política monetaria se enfrentarían a disyuntivas entre desempleo e inflación", abundó Cook.
Otro gobernador de la Fed, Michael Barr, advirtió a principios de este mes que también cree que la IA podría ser inflacionaria, además de alterar el mercado laboral.
Así, aunque la IA se asocia con mejoras de eficiencia que podrían reducir costos, también existe un consenso creciente entre economistas sobre por qué podría tener efectos inflacionarios, especialmente en el corto y mediano plazo.
Las razones principales son:
*Inversión masiva y aumento de la demanda: El rápido despliegue de la IA requiere inversiones astronómicas en centros de datos, microchips y energía. Esta alta demanda de insumos, combinada con la construcción de infraestructura, presiona los precios al alza.
*Aumento de los costos energéticos y de materias primas: La operación de modelos de IA consume inmensas cantidades de energía. A medida que la adopción de IA se generaliza, la creciente necesidad de electricidad y componentes de hardware genera presiones inflacionarias.
*Burbujas de inversión: Las empresas de tecnología están invirtiendo sumas récord en startups de IA, las cuales a su vez compran chips a las grandes corporaciones, generando un ciclo de aumento de capitalización bursátil que puede inflar artificialmente el valor de los activos y los precios en el sector tecnológico.
*Expectativas de consumo: Si empresas y hogares anticipan que la IA generará grandes ganancias de productividad y riqueza en el futuro, es probable que aumenten su consumo y gasto desde ahora, lo que presiona los precios al alza antes de que la verdadera oferta de bienes y servicios haya crecido.
*Precios por algoritmos: Las empresas utilizan IA para monitorear a la competencia y ajustar precios de forma automática y conjunta, lo que reduce la "rigidez" de los precios y permite que los choques de costos se trasladen más rápido a los consumidores.
Las razones son el temor y evidencias cada vez más contundentes de que esta tecnología está desplazando plazas laborales, al menos en el corto y mediano plazo.
Tradicionalmente, la Fed sube o mantiene elevada su tasa de interés para contrarrestar las presiones inflacionarias y la reduce para procurar un aumento en la actividad económica y con ello del empleo en EU. En ello consiste su mandato.
"Si la IA continúa aumentando la productividad, el crecimiento económico podría mantenerse sólido, pero con un aumento del desempleo", declaró en la semana Lisa Cook, gobernadora de la Fed, en un evento de la Asociación Nacional de Economía Empresarial (NABE, por sus siglas en inglés).
Por esto, anotó Cook, un recorte de la tasa de la Fed podría no ser la solución para combatir el desempleo debido a la IA, ya que sería estructural y no por una debilidad económica.
"Nuestra política monetaria habitual, centrada en la demanda, podría no ser capaz de mitigar un periodo de desempleo provocado por la IA sin aumentar también la presión inflacionaria.
"Esto significa que los responsables de la política monetaria se enfrentarían a disyuntivas entre desempleo e inflación", abundó Cook.
Otro gobernador de la Fed, Michael Barr, advirtió a principios de este mes que también cree que la IA podría ser inflacionaria, además de alterar el mercado laboral.
Así, aunque la IA se asocia con mejoras de eficiencia que podrían reducir costos, también existe un consenso creciente entre economistas sobre por qué podría tener efectos inflacionarios, especialmente en el corto y mediano plazo.
Las razones principales son:
*Inversión masiva y aumento de la demanda: El rápido despliegue de la IA requiere inversiones astronómicas en centros de datos, microchips y energía. Esta alta demanda de insumos, combinada con la construcción de infraestructura, presiona los precios al alza.
*Aumento de los costos energéticos y de materias primas: La operación de modelos de IA consume inmensas cantidades de energía. A medida que la adopción de IA se generaliza, la creciente necesidad de electricidad y componentes de hardware genera presiones inflacionarias.
*Burbujas de inversión: Las empresas de tecnología están invirtiendo sumas récord en startups de IA, las cuales a su vez compran chips a las grandes corporaciones, generando un ciclo de aumento de capitalización bursátil que puede inflar artificialmente el valor de los activos y los precios en el sector tecnológico.
*Expectativas de consumo: Si empresas y hogares anticipan que la IA generará grandes ganancias de productividad y riqueza en el futuro, es probable que aumenten su consumo y gasto desde ahora, lo que presiona los precios al alza antes de que la verdadera oferta de bienes y servicios haya crecido.
*Precios por algoritmos: Las empresas utilizan IA para monitorear a la competencia y ajustar precios de forma automática y conjunta, lo que reduce la "rigidez" de los precios y permite que los choques de costos se trasladen más rápido a los consumidores.
