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Elevará la IA exigencia en talento laboral
26 de Mayo 2026 | Agencia Reforma
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas que operan en México no implicará una sustitución masiva de empleos. Sin embargo, sí presionará a las organizaciones a contar con personal más calificado y mejor preparado.
Mario Ulloa, Country Lead en SAS México y Head de Customer Advisory para Sector Público en SAS Latinoamérica, comentó en entrevista que la IA transformará el empleo al volverlo más especializado.
"Aunque la IA permite automatizar tareas repetitivas y reducir errores asociados al desgaste humano, especialmente en entornos con grandes volúmenes de información, el criterio humano continúa siendo indispensable para garantizar resultados alineados con los objetivos del negocio", señaló.
Los perfiles laborales evolucionarán hacia funciones orientadas a supervisar, interpretar, entrenar y validar los resultados generados por modelos de IA en los distintos procesos donde se implemente esta tecnología.
"Las organizaciones comenzarán a valorar menos el tiempo dedicado a tareas operativas y más habilidades como el análisis, el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas", añadió.
En un entorno donde la adopción de esta tecnología se mantiene como un proceso de evaluación constante dentro de las empresas, el directivo aseguró que el verdadero reto para México no será únicamente incorporarla, sino desarrollar talento capaz de colaborar con estas herramientas y convertirlas en valor de negocio.
Cuestionado sobre el nivel de desarrollo de la IA en México y su impacto económico, Ulloa explicó que actualmente existen organizaciones que desarrollan modelos propios, mientras que otras trabajan sobre plataformas para crear soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente.
Mario Ulloa, Country Lead en SAS México y Head de Customer Advisory para Sector Público en SAS Latinoamérica, comentó en entrevista que la IA transformará el empleo al volverlo más especializado.
"Aunque la IA permite automatizar tareas repetitivas y reducir errores asociados al desgaste humano, especialmente en entornos con grandes volúmenes de información, el criterio humano continúa siendo indispensable para garantizar resultados alineados con los objetivos del negocio", señaló.
Los perfiles laborales evolucionarán hacia funciones orientadas a supervisar, interpretar, entrenar y validar los resultados generados por modelos de IA en los distintos procesos donde se implemente esta tecnología.
"Las organizaciones comenzarán a valorar menos el tiempo dedicado a tareas operativas y más habilidades como el análisis, el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas", añadió.
En un entorno donde la adopción de esta tecnología se mantiene como un proceso de evaluación constante dentro de las empresas, el directivo aseguró que el verdadero reto para México no será únicamente incorporarla, sino desarrollar talento capaz de colaborar con estas herramientas y convertirlas en valor de negocio.
Cuestionado sobre el nivel de desarrollo de la IA en México y su impacto económico, Ulloa explicó que actualmente existen organizaciones que desarrollan modelos propios, mientras que otras trabajan sobre plataformas para crear soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente.
