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Ven limitaciones en México para desarrollar IA
01 de Junio 2026 | Agencia Reforma
En México no hay recursos económicos suficientes ni condiciones para contar con infraestructura propia para el control, soberanía de datos y desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) propia, pese a que las empresas solicitan certidumbre legal, infraestructura energética y alfabetización tecnológica, consideraron expertos consultados.
Rolando Zapata Bello, presidente de la Comisión de Análisis, Seguimiento y Evaluación sobre la aplicación y desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) del Senado de la República, reconoció que, si bien hoy esta tecnología es vital para el desarrollo de la actividad económica en el País, no hay condiciones para que sea autosuficiente.
"Tenemos que estar juntos con los pies en la tierra. México debería tener su total capacidad para agregar todos los datos para desarrollar su Inteligencia Artificial; para hacer todo, así debería de ser, pero materialmente no tenemos las condiciones en este momento para hacer inversiones públicas de este tipo", aseguró el senador.
Señaló que existen alternativas para poder tener infraestructura propia que almacene, controle y analice el uso y aplicación de la IA, sin embargo, esta sería para actividades de vital importancia, seguridad o temas estratégicos que le preocupen mucho al Estado.
Entrevistado por aparte, Alberto Farca, Chief Project Officer del Centro México Digital y miembro de Alianza por la Innovación Tecnológica (AIT) Capítulo México, expuso que la adopción de IA en México sigue siendo bajo.
Destacó que hay una penetración en sólo 8 por ciento de las empresas, un porcentaje por debajo del promedio de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), y más abajo de Estados Unidos y Canadá.
"¿Hacia dónde vamos? ¿Con qué? ¿Qué necesitamos para que haya una adopción responsable de Inteligencia Artificial? Hay cosas muy básicas que nos faltan. La infraestructura digital no está en México", destacó en entrevista.
Comentó que el Internet en México está a media tabla a nivel mundial. Las naciones más avanzadas tienen velocidades de descarga de Internet de 200 Megabits por segundo (Mbps) y en en el País ronda los 100 Mbps.
Ante la falta de infraestructura de datos, dijo, debe analizarse con quién se construirá esta nueva economía basada en lo digital y por ello debe existir un programa de capacitación continua para trabajadores y un nuevo modelo educativo.
En tanto, Daniel Mancilla, Impact Lead de Young AI Leaders México City Hub, señaló que otro punto crítico es que la Inteligencia Artificial no está llegando a las empresas y por ende no se refleja en el desarrollo económico del País.
"El principal uso de la Inteligencia Artificial en el País es académico, pero no está no está llegando a las estructuras de trabajo, no está llegando a donde se tiene que utilizar, no está llegando realmente al sector productivo", añadió.
Rolando Zapata Bello, presidente de la Comisión de Análisis, Seguimiento y Evaluación sobre la aplicación y desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) del Senado de la República, reconoció que, si bien hoy esta tecnología es vital para el desarrollo de la actividad económica en el País, no hay condiciones para que sea autosuficiente.
"Tenemos que estar juntos con los pies en la tierra. México debería tener su total capacidad para agregar todos los datos para desarrollar su Inteligencia Artificial; para hacer todo, así debería de ser, pero materialmente no tenemos las condiciones en este momento para hacer inversiones públicas de este tipo", aseguró el senador.
Señaló que existen alternativas para poder tener infraestructura propia que almacene, controle y analice el uso y aplicación de la IA, sin embargo, esta sería para actividades de vital importancia, seguridad o temas estratégicos que le preocupen mucho al Estado.
Entrevistado por aparte, Alberto Farca, Chief Project Officer del Centro México Digital y miembro de Alianza por la Innovación Tecnológica (AIT) Capítulo México, expuso que la adopción de IA en México sigue siendo bajo.
Destacó que hay una penetración en sólo 8 por ciento de las empresas, un porcentaje por debajo del promedio de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), y más abajo de Estados Unidos y Canadá.
"¿Hacia dónde vamos? ¿Con qué? ¿Qué necesitamos para que haya una adopción responsable de Inteligencia Artificial? Hay cosas muy básicas que nos faltan. La infraestructura digital no está en México", destacó en entrevista.
Comentó que el Internet en México está a media tabla a nivel mundial. Las naciones más avanzadas tienen velocidades de descarga de Internet de 200 Megabits por segundo (Mbps) y en en el País ronda los 100 Mbps.
Ante la falta de infraestructura de datos, dijo, debe analizarse con quién se construirá esta nueva economía basada en lo digital y por ello debe existir un programa de capacitación continua para trabajadores y un nuevo modelo educativo.
En tanto, Daniel Mancilla, Impact Lead de Young AI Leaders México City Hub, señaló que otro punto crítico es que la Inteligencia Artificial no está llegando a las empresas y por ende no se refleja en el desarrollo económico del País.
"El principal uso de la Inteligencia Artificial en el País es académico, pero no está no está llegando a las estructuras de trabajo, no está llegando a donde se tiene que utilizar, no está llegando realmente al sector productivo", añadió.
