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Obstaculizan hábitos uso de telepeaje en casetas
15 de Junio 2026 | Agencia Reforma
La transición hacia una red de peajes 100 por ciento libre de efectivo y automatizada en México, mediante el uso de telepeaje, es viable desde el punto de vista tecnológico. Sin embargo, el arraigo cultural al uso de efectivo y la modificación de los hábitos de los conductores representan uno de los principales retos, advirtió la compañía Roadis.
Manuel Zapata, director general de la empresa en México -especializada en el desarrollo, operación y gestión de infraestructura de transporte-, comentó que el futuro de la infraestructura carretera en el País apunta hacia una mayor digitalización.
"Desde el punto de vista tecnológico es totalmente viable. Esto no quita que haya que pasar por un periodo de transición, sobre todo considerando el arraigo del pago en efectivo que existe en el País", señaló.
No obstante, afirmó que el comportamiento de los usuarios ha segmentado el avance de esta tecnología.
El especialista explicó que, mientras el transporte de carga mediana y grande utiliza de manera generalizada el tag de telepeaje, los conductores de vehículos ligeros y transportistas independientes aún dependen en gran medida del efectivo.
Agregó que las principales complicaciones operativas y de congestión en las casetas suelen derivar de errores humanos y hábitos de uso, más que de fallas en los sistemas.
En ese sentido, indicó que es frecuente que los usuarios de vehículos ligeros no coloquen correctamente el tag en el parabrisas, lo que impide su lectura por las antenas y retrasa el procesamiento.
"Esto puede provocar congestión en la plaza, impactando la experiencia de viaje de los usuarios y el flujo del tráfico en general. Como parte del proceso, hay que trabajar en un cambio de hábitos", expresó.
Zapata indicó que otro problema frecuente es el ingreso de vehículos sin saldo a carriles de pago exclusivo, lo que obliga a realizar procesos manuales que frenan el flujo vehicular y afectan la operación.
Para mitigar estas incidencias y mejorar la precisión del cobro, la industria ha incorporado herramientas de Inteligencia Artificial (IA). En este contexto, se explicó que se utilizan sistemas de cámaras con tecnología de deep learning y análisis de datos para automatizar la clasificación vehicular.
"Gracias a un sistema de visión inteligente, se generan patrones de reconocimiento según la tipología del vehículo (ancho de eje, altura, número de ejes, cabina independiente, entre otros). El sistema aprende de cada lectura, reduciendo ajustes manuales posteriores", detalló Zapata.
Por último, señaló que la IA también se utiliza en el análisis del tránsito en tiempo real dentro de las plazas de cobro para gestionar la apertura de carriles y anticipar patrones de tráfico o impactos climáticos, lo que permite una operación más eficiente de las vías y una mejor clasificación de los vehículos de carga.
Manuel Zapata, director general de la empresa en México -especializada en el desarrollo, operación y gestión de infraestructura de transporte-, comentó que el futuro de la infraestructura carretera en el País apunta hacia una mayor digitalización.
"Desde el punto de vista tecnológico es totalmente viable. Esto no quita que haya que pasar por un periodo de transición, sobre todo considerando el arraigo del pago en efectivo que existe en el País", señaló.
No obstante, afirmó que el comportamiento de los usuarios ha segmentado el avance de esta tecnología.
El especialista explicó que, mientras el transporte de carga mediana y grande utiliza de manera generalizada el tag de telepeaje, los conductores de vehículos ligeros y transportistas independientes aún dependen en gran medida del efectivo.
Agregó que las principales complicaciones operativas y de congestión en las casetas suelen derivar de errores humanos y hábitos de uso, más que de fallas en los sistemas.
En ese sentido, indicó que es frecuente que los usuarios de vehículos ligeros no coloquen correctamente el tag en el parabrisas, lo que impide su lectura por las antenas y retrasa el procesamiento.
"Esto puede provocar congestión en la plaza, impactando la experiencia de viaje de los usuarios y el flujo del tráfico en general. Como parte del proceso, hay que trabajar en un cambio de hábitos", expresó.
Zapata indicó que otro problema frecuente es el ingreso de vehículos sin saldo a carriles de pago exclusivo, lo que obliga a realizar procesos manuales que frenan el flujo vehicular y afectan la operación.
Para mitigar estas incidencias y mejorar la precisión del cobro, la industria ha incorporado herramientas de Inteligencia Artificial (IA). En este contexto, se explicó que se utilizan sistemas de cámaras con tecnología de deep learning y análisis de datos para automatizar la clasificación vehicular.
"Gracias a un sistema de visión inteligente, se generan patrones de reconocimiento según la tipología del vehículo (ancho de eje, altura, número de ejes, cabina independiente, entre otros). El sistema aprende de cada lectura, reduciendo ajustes manuales posteriores", detalló Zapata.
Por último, señaló que la IA también se utiliza en el análisis del tránsito en tiempo real dentro de las plazas de cobro para gestionar la apertura de carriles y anticipar patrones de tráfico o impactos climáticos, lo que permite una operación más eficiente de las vías y una mejor clasificación de los vehículos de carga.
