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Progresa la IA en la industria
17 de Febrero 2026 | Agencia Reforma
En México, la Inteligencia Artificial (IA) agéntica, una tecnología basada en agentes autónomos con capacidad de razonamiento y toma de decisiones para ejecutar acciones con mínima supervisión humana, está comenzando a ganar terreno en el sector industrial, aunque su adopción aún es incipiente, coinciden especialistas.
De acuerdo con expertos consultados, la implementación de estas herramientas en las industrias manufactureras y de servicios todavía se ubica en una fase temprana, con estimaciones que ubican niveles de adopción modestos si se comparan con otras regiones del mundo.
Algunos informes de mercado recientes señalan que una proporción significativa de empresas mexicanas planea integrar agentes de IA en sus operaciones próximamente, reflejando un interés creciente en esta tecnología.
Víctor Manuel Juárez Velázquez, Business Development & Strategic Advisory Data Center de Panduit, explicó en entrevista que la IA agéntica está "apenas aplicándose" en el país y que otros mercados globales muestran una madurez mayor en su uso.
"Si bien hay naciones que nos llevan ventaja, en México se observa un adelanto en términos porcentuales, con cifras tempranas de adopción en industrias clave", comentó el directivo en entrevista.
Juárez Velázquez detalló que los sectores que más han comenzado a experimentar con IA agéntica son aquellos relacionados con atención al cliente, logística y marketing, debido a la complejidad de sus procesos y la necesidad de respuestas automatizadas en tiempo real.
Aunque en otras regiones del mundo, particularmente en Asia, las empresas muestran un mayor dominio de estas herramientas, en México se anticipa una aceleración significativa en los próximos años.
"No prevemos que transcurran más de tres años para observar un mercado más maduro en México, siempre que logremos desarrollar talento especializado y fortalecer la infraestructura tecnológica que requieren las compañías", añadió el directivo.
Por su parte, Óscar González Íñiguez, fundador y CEO de Accéder, destacó que uno de los principales retos para las organizaciones es la integración efectiva entre IA generativa (para crear contenido o modelar datos) y IA agéntica (para tomar decisiones y ejecutar acciones).
Explicó que esto requiere no solo modelos de machine learning convencionales, sino también robustos sistemas de ingeniería de software y estructuras de datos empresariales sólidas.
González Íñiguez ilustró los beneficios de esta tecnología con casos concretos: en una empresa mexicana del sector de pinturas e impermeabilizantes, la implementación de un agente de IA denominado TITAN permitió incrementar más de 50 por ciento la capacidad operativa de su laboratorio técnico, acelerando la respuesta a consultas complejas que antes requerían horas de búsqueda manual entre documentos técnicos.
Otro caso destacado fue el de una firma dedicada a la producción de cerámica y porcelanato, donde la IA agéntica permitió multiplicar por cinco la capacidad de procesamiento de información proveniente de estudios de mercado, encuestas y sistemas de inteligencia empresarial, lo que ha facilitado la generación más ágil de análisis y estrategias comerciales.
Los especialistas consultados proyectan que, en los próximos años, la adopción de IA agéntica en México se acelerará conforme las organizaciones desarrollen talento especializado y actualicen sus sistemas tecnológicos para integrar estas herramientas.
En términos generales, la IA agéntica se define como una evolución de la inteligencia artificial tradicional, donde sistemas autónomos pueden planificar, razonar y tomar decisiones de forma independiente para alcanzar objetivos específicos, reduciendo la necesidad de intervención humana constante y permitiendo procesos más eficientes en diversos contextos empresariales.
De acuerdo con expertos consultados, la implementación de estas herramientas en las industrias manufactureras y de servicios todavía se ubica en una fase temprana, con estimaciones que ubican niveles de adopción modestos si se comparan con otras regiones del mundo.
Algunos informes de mercado recientes señalan que una proporción significativa de empresas mexicanas planea integrar agentes de IA en sus operaciones próximamente, reflejando un interés creciente en esta tecnología.
Víctor Manuel Juárez Velázquez, Business Development & Strategic Advisory Data Center de Panduit, explicó en entrevista que la IA agéntica está "apenas aplicándose" en el país y que otros mercados globales muestran una madurez mayor en su uso.
"Si bien hay naciones que nos llevan ventaja, en México se observa un adelanto en términos porcentuales, con cifras tempranas de adopción en industrias clave", comentó el directivo en entrevista.
Juárez Velázquez detalló que los sectores que más han comenzado a experimentar con IA agéntica son aquellos relacionados con atención al cliente, logística y marketing, debido a la complejidad de sus procesos y la necesidad de respuestas automatizadas en tiempo real.
Aunque en otras regiones del mundo, particularmente en Asia, las empresas muestran un mayor dominio de estas herramientas, en México se anticipa una aceleración significativa en los próximos años.
"No prevemos que transcurran más de tres años para observar un mercado más maduro en México, siempre que logremos desarrollar talento especializado y fortalecer la infraestructura tecnológica que requieren las compañías", añadió el directivo.
Por su parte, Óscar González Íñiguez, fundador y CEO de Accéder, destacó que uno de los principales retos para las organizaciones es la integración efectiva entre IA generativa (para crear contenido o modelar datos) y IA agéntica (para tomar decisiones y ejecutar acciones).
Explicó que esto requiere no solo modelos de machine learning convencionales, sino también robustos sistemas de ingeniería de software y estructuras de datos empresariales sólidas.
González Íñiguez ilustró los beneficios de esta tecnología con casos concretos: en una empresa mexicana del sector de pinturas e impermeabilizantes, la implementación de un agente de IA denominado TITAN permitió incrementar más de 50 por ciento la capacidad operativa de su laboratorio técnico, acelerando la respuesta a consultas complejas que antes requerían horas de búsqueda manual entre documentos técnicos.
Otro caso destacado fue el de una firma dedicada a la producción de cerámica y porcelanato, donde la IA agéntica permitió multiplicar por cinco la capacidad de procesamiento de información proveniente de estudios de mercado, encuestas y sistemas de inteligencia empresarial, lo que ha facilitado la generación más ágil de análisis y estrategias comerciales.
Los especialistas consultados proyectan que, en los próximos años, la adopción de IA agéntica en México se acelerará conforme las organizaciones desarrollen talento especializado y actualicen sus sistemas tecnológicos para integrar estas herramientas.
En términos generales, la IA agéntica se define como una evolución de la inteligencia artificial tradicional, donde sistemas autónomos pueden planificar, razonar y tomar decisiones de forma independiente para alcanzar objetivos específicos, reduciendo la necesidad de intervención humana constante y permitiendo procesos más eficientes en diversos contextos empresariales.
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